李秋

高级工程师 / 硕士生导师

石油与天然气工程（硕导）

电话：15801497328

 邮箱：liq@cczu.edu.cn

个人简介

李秋，男，博士，高级工程师，硕士研究生导师，主要从事稠油热力采油技术研究，尤其是注空气火驱技术研究，先后主持了新疆油田红浅火驱先导试验和工业化试验的研究工作。另外，从事二氧化碳驱油与埋存技术相关理论和工程应用研究工作，主导了中石油浙江油田苏北油区吉2-吉2西块CCUS先导试验方案，为CCUS在江苏地区的应用和推广起到积极作用。发表论文10篇，授权专利30件，荣获省部级一等奖2项，局级一等奖3项，以第1完成人制定石油天然气行业标准1件，具有一定的学术影响力。

本研究团队在CCUS-EOR、非常规油气高效开发、稠油油田提高采收率、复杂多孔介质多相渗流行为、CO₂驱替过程动态演化及调控机理、油气渗流机理及CO₂提高采收率以及油气人工智能、新能源等领域形成一系列关键技术和成果。本团队拥有充足的实验设备，包括多功能岩心驱替装置、二维火驱实验装置、细长管混相驱替装置、二维可视化微观驱替装置、稠油气化RTO装置和高温高压全可视PVT仪等多套实验装置。本团队不限本科专业，具备良好的工作环境及科研平台，欢迎石工、计算机、大数据、数学、化学、材料、能动、机械、环境等不同学科同学报考！

主要研究方向

• 非常规油气田开发

• 稠油油田提高采收率

• 二氧化碳驱油与埋存技术

• 稠油气化制氢技术

• 新型纳米驱油技术

• 微流控物理模拟技术

教授科目

《石油工程CCUS技术》、《“石油与天然气工程学科 +”认识实习》、《石油工程HSE》。

学术成果

• Qiu Li , Fuhui Lai , Hongyang Zhan , Yali Liu *. Experimental study on improving fire flooding sweep effect by high-temperature-resistant foam[J]. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2026, 172: 110240.

• Mingguo Peng, Quan Shi, Qiu Li *, Song Deng. Kolmogorov–Arnold Network‐Enhanced Timeseries Networks for Dynamic Production Prediction in Carbon Capture, Utilization, and Storage‐Enhanced Oil Recovery Projects[J]. Energy Science & Engineering, 2026.

• Wei Xia, Qiu Li *, Quan Shi, Rui Xu, Jiangtao Wu , Song Deng. Enhanced oil production forecasting in CCUS-EOR systems via KAN-LSTM neural network[J]. Energies, 2025, 18(11): 2795.

• Wei Xia , Xiaowei Zhao , Qiu Li *, Pan Wang. Model and Application of CO2-EOR Injection and Production Parameters for High Pour-Point Oil Reservoirs: A Case Study of SUBEI A Reservoir[J]. Unconventional Resources, 2025: 100243.

• Houfeng He, Qiu Li, Junshi Tang , Pengcheng Liu *, Haoran Zheng . Study of hydrogen generation from heavy oil gasification based on ramped temperature oxidation experiments[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 48(6): 2161-2170.

• Houfeng He, Qiu Li, Haoran Zheng, Pengcheng Liu *. Simulation and evaluation on enhanced oil recovery for steam huff and puff during the later phase in heavy oil Reservoir—A case study of block G in Liaohe oilfield, China[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 219: 111092.

荣誉奖项