王相 副教授 / 硕士生导师 石油与天然气工程（学硕）、资源与环境（专硕） 个人简介 王相，中国石油大学（华东）与加拿大纽芬兰纪念大学联合培养博士，副教授，硕士生导师，目前就职于常州大学石油与天然气工程学院。长期从事石油工程领域的大数据和人工智能研究，主要致力于综合数学、计算机科学和石油工程等学科的理论，借助大数据和人工智能手段对油气生产系统进行监测、分析和预测，寻找复杂油气生产系统的最优调控策略，实现复杂油气生产系统的安全、高效开发。近年来承担国家自然科学基金等各类课题20余项，发表SCI/EI论文40余篇，申请发明专利40余项，获中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖等科技奖励6项，获江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师、山东省企业创新达人、常州市龙城英才等荣誉称号多项。 主要研究方向 石油工程大数据与数据挖掘
石油工程人工智能与机器学习
复杂油藏数值模拟与生产优化技术
石油工程领域的软件研发
学术成果 WANG X, CHU X, XIE Y, et al. Machine learning framework for evaluating fracturing-flooding effectiveness: From prediction to decision recommendations[J]. Fuel, 2025, 381: 133299.
CHU X, WANG X, XIE Y, et al. Association rules mining for long uptime sucker rod pumping units[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 245: 110026.
LI D, WANG X, XIE Y, et al. Analytical calculation method for development dynamics of water-flooding reservoir considering rock and fluid compressibility[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2024, 242: 213250.
WANG X, YU W, XIE Y, et al. Numerical Simulation of the Dynamic Behavior of Low Permeability Reservoirs Under Fracturing-Flooding Based on a Dual-Porous and Dual-Permeable Media Model[J]. Energies, 2024, 17(23): 6203.
SHEN Y, WANG X, XIE Y, et al. Uncertainty Quantification Method for Trend Prediction of Oil Well Time Series Data Based on SDMI Loss Function[J]. Processes, 2024, 12(12): 2642.
HE Y, XU S, WANG X, et al. Research on Well Selection Method for Intermittent Pumping in Oil Wells Based on the Analytic Network Process and Fuzzy Logic[J]. Processes, 2024, 12(11): 2556.
WANG X, SHAO Z, SHEN Y, et al. Research on fast marking method for indicator diagram of pumping well based on K-means clustering[J]. Heliyon, 2023, 9(10): e20468.
WANG X, RUI C, LIU H. Analysis of sensitive factors for sidetrack drilling in water-flooded oil reservoirs: data mining based on actual field data[J]. Frontiers in Energy Research, 2023, 11
WANG X, DING Y, LI D, et al. Optimal Control Method of Oil Well Production Based on Cropped Well Group Samples and Machine Learning[J]. Energies, 2023, 16(12): 4735.
HE Y, GUO Z, WANG X, et al. A Hybrid Approach of the Deep Learning Method and Rule-Based Method for Fault Diagnosis of Sucker Rod Pumping Wells[J]. Energies, 2023, 16(7): 3170.
DING Y, WANG X, CAO X, et al. A reinforcement learning method for optimal control of oil well production using cropped well group samples[J]. Heliyon, 2023, 9(7): e17919.
WANG X, HE Y, LI F, DOU X, WANG Z, XU H, FU L. A Working Condition Diagnosis Model of Sucker Rod Pumping Wells Based on Deep Learning[J]. SPE Production & Operations, 2021:1-10.
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王振龙, 何岩峰, 王相, 等. 基于数据驱动的油井生产参数智能调控方法[J/OL]. 断块油气田, 2022, 29(6): 859-864.
王相, 杨耀忠, 何岩峰, 等. 基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用[J]. 油气地质与采收率, 2022, 29(1): 181-189.
王相, 何岩峰, 冯其红, 窦祥骥, 徐慧, 王浩宇. 基于均衡驱替理念的非均质油藏井组设计方法[J]. 常州大学学报（自然科学版）, 2018, 30(6): 45–50.
冯其红, 王相, 王端平, 黄迎松. 水驱油藏均衡驱替开发效果论证[J]. 油气地质与采收率, 2016, 23(3): 83–88.
冯其红, 王相, 韩晓冬, 王波. 多孔介质内流动微粒沉积规律研究[J]. 水动力学研究与进展 A 辑, 2015, 4: 401–405.
冯其红, 王相, 王端平, 王延忠. 考虑渗透率张量的各向异性油藏流线模拟方法[J]. 中国石油大学学报：自然科学版, 2014, 38(1): 75–80.
冯其红, 王相, 王波, 王端平, 王延忠. 非均质水驱油藏开发指标预测方法[J]. 油气地质与采收率, 2014, 21(1): 36–39.
荣誉奖项 老油田深度开发高效水驱技术及工业化应用，中国石油和化学工业联合会，科技进步一等奖，2021
油气钻采系统智能化改造关键技术与应用，中国产学研合作促进会，产学研合作创新成果二等奖，2023
高含水油田精细开发优化与调控技术及工业化应用，中国产学研合作促进会，产学研合作创新成果二等奖，2022
油井生产动态智能监测与分析技术，江苏省高等学校科学技术研究成果三等奖，2021
中国研究生数学建模竞赛全国三等奖（2024，指导教师）
第十届全国能源经济学术创意大赛江苏省二等奖（2024，指导教师）
中国研究生数学建模竞赛全国二等奖（2023，指导教师）
第十三届石油工程设计大赛创新组一等奖（2023，指导教师）
第十三届石油工程设计大赛创新组三等奖（2023，指导教师）
江苏省“能源智慧，创新未来”研究生科研实践大赛特等奖（2023，指导教师）
第五届全国高校计算机能力挑战赛-大数据挑战赛二等奖（2023，指导教师）
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国二等奖（2019，指导教师）
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省特等奖（2019，指导教师）
“能源·智慧·未来”全国大学生创新创业大赛全国三等奖（2019，指导教师）
全国研究生数学建模竞赛全国二等奖（2017，指导教师）
全国研究生数学建模竞赛全国三等奖（2018-2022，指导教师）
中国石油工程设计大赛方案设计类全国三等奖（2019，指导教师）
常州市高等教育和职业教育创新创业大赛创新项目高校组二等奖（2018，指导教师）
常州市大学生创业大赛总决赛优胜奖（2019，指导教师）
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