瞄准国家能源转型重大需求，响应碳达峰碳中和政策牵引，本实验室定位为：立足江苏、服务油气及新能源储运行业，开展油气及新能源储运系统分析与设计、运行与控制、应急与维护、数字化与智能化领域多学科交叉科学与技术研究，建成特色鲜明、国内领先、国际先进的油气及新能源储运技术重点实验室。研究方向如下：

① 油气管道流动保障与运维技术

本研究方向基于油气输送介质的复杂流动特性及复杂输送条件，通过预测管输及储存复杂过程中的耦合流动、传热、传质、相变规律，评价油气介质的流动安全性。致力于解决多物理场作用下油气多相相态演变及流动规律、流固耦合机理对液体段塞及固相沉积的影响机制、耦合蜡/水合物等固相的多相管流模拟方法、蜡/水合物堵塞预警及堵塞点探测原理及技术，发展原油及乳液蜡和沥青质协同沉积预测及化学抑制技术、天然气水合物生成及热/动力学抑制技术、深水油气管道严重段塞流及凝管控制及解决方案、成品油管道混油切割回掺及优化运行技术等，保障油气管道的流动安全，提升油气储运运行维护水平。

② 油气储运环保与安全技术

本研究方向针对油气储存及运输过程中的油气蒸发损耗问题，开展以油气回收为代表的有机废气污染控制及资源化基础研究及技术开发，揭示油气泄漏扩散内在规律，形成油气泄漏扩散、油品蒸发损耗基础理论；研发面向不同油气处理对象的吸附材料，研究多种回收工艺集成耦合的先进的油气回收集成技术。针对油气及化工原料储存及运输过程中的安全问题，开展危险源事故模式、事故演化机理、典型储罐及工艺设施事故风险因素、事故的预测预警技术、风险管理技术及事故辅助决策技术研究。在此基础上结合地理信息技术（GIS）、全球定位系统（GPS）、通信技术及各类监控设备和传感器开发了集日常安全管理与事故应急辅助决策的储运风险管理体系平台。

③ 油气地面工程智能化技术

本研究方向面向油气开采开发、油气田地面工程、油气集输及长输智能化重大需求，基于大数据、人工智能、与机器学习技术，耦合油气及新能源储运系统控制机理，建立数字孪生平台，结合在线大规模多尺度高效仿真与深度学习高性能计算技术，推动油气及新能源行业数字化智能化转型。瞄准油气管网运行仿真软件国产化替代与智能调控的重大需求，论述多尺度时间-空间-参量的管网系统数据感知与融合、管网多维多尺度建模-仿真-验证、管网系统在线全过程智能运行优化、优化策略与控制逻辑的智能化结合等理论方法与关键技术，搭建以在线仿真为核心的国产化油气管道系统可视化云平台，支撑油田及油气管道系统智慧运行。

④ 新能源储运与利用技术

本研究方向针对氢能、水合物等新能源在储存、运输及利用过程中面临的新型问题，以新型材料、复合结构、特殊介质等要素共同构成的新能源储运与利用系统为研究对象，重点围绕氢气、低温流体为代表的新型/特种储运与利用系统，开展结构设计、分析方法、运行状态控制的理论突破，研究纯氢/掺氢天然气管道输送技术、原油、成品油与醇、氨等化工产品互溶介质间紊流传质规律、多介质顺序输送质量控制等理论方法与关键技术，建设多能融合的新能源储运系统，实现能源输送格局的重塑与升级。